内容编辑丨特工少女 特工小天
内容审核丨特工小猹
2025 年,构建 Agent 已成为通用 AI 应用开发中的共识,但具体怎么做,还没有一个统一范式。
除了 Single-Agent 之外,Camel、ChatDev、MetaGPT 等项目尝试通过构建了一套 MAS(Multi-Agent System,多智能体系统),来模拟人类社会分工合作的模式,在社区中引发广泛关注的同时也有人提出了质疑。
这是一个充满未知和惊喜的时间点,越来越多的学术研究与开源项目正从不同角度推动 MAS 的理论基础和工程实现不断进化,各路大神都在做着各种尝试,各显神通。
人人都像在摸一头正在成形的大象,各自画着心中的 Agent 世界。
就在最近,特工们的朋友夕小瑶团队基于 MAS 就做了个有趣的产品 —— Teamo。
官网:https://teamo.floatmiracle.com/
Teamo 一方面基于 Claude-4-Opus 强大的理解与规划能力,作为“领导者”级智能体进行任务分解与调度;另一方面基于 A2A 和 MCP 协议构建,实现多模型、多工具之间的统一调度和高效配合。
Teamo 模拟真实企业组织架构,给予用户一支赛博打工人军团来调遣,让用户从“带 AI 实习生”升级为“让 AI CEO 领导 AI 团队”。
在 Teamo,不是让一个 AI 解决所有问题,而是让最合适的 AI 在最合适的时机出场。
AI 时代的「数字公司」
玩过英雄联盟的朋友就能明白 Teamo 取名的巧思。
在英雄联盟官方设定中,提莫(Teemo)是班德尔侦察兵的一员,常被称为“提莫队长”,迅捷斥候,像“特工”一样。
Teamo 就是 Team 和 Teamo 的复合。
Teamo 倡导以能力各异的 Agent 团队协作解决复杂问题,而非依赖单一通用 Agent。就像现实中的人没有十全十美,不同模型擅长不同任务——A 擅长搜索,B 擅长写作,只有协作才能实现最优解。
Teamo 内部构建了一整套完整的职级体系与协作流程。
1. Teamo 队长:负责整体规划,理解复杂需求,拆解任务并分配给各个专业小组。
2. 专业小组(组长+组员):每个组均设有组长,组长会进行前期的思考与规划,再将任务细分派发给各组员,各组员则发挥各自擅长的领域,并行执行。
搜索组:负责获取学术、行业、新闻等多源信息,支持文献溯源。搜索组下设通用搜索员、金融搜索员和科技搜索员等,组员在各自的专业平台进行检索后,统一向组长汇报成果。
咨询组:基于搜索结果深度分析趋势,提炼关键洞察。下设知识问答专家、深度分析师等。
写作组:根据搜索信息与咨询分析成果,按规范和要点输出内容。下设媒体写手、公文写作员、商业分析师等。
未来还会上线研发组、设计组等等。
Agents 团队运作的流程大概是这样的。
Teamo 实际体验
1. 咨询泡泡玛特公司情况
可以看到 Teamo 将任务首先分配给搜索组组长,组长明确需要调研的具体维度和深度要求,然后精准安排给几位专业 Claude 组员执行。
随后将搜索结果转交给咨询组,咨询组组长制定报告大纲,再交由 Gemini 和 DeepSeek 深度分析师进行专业分析。
整个流程井然有序,每个环节都有明确的责任划分。
看各个组长和组员,还能让人体验一把老板看内部赛马的快感(bushi)。
任务完成后组长还会进行绩效评分哈哈。
查看具体案例:https://i.askurl.cn/oLUS2Vva
2. 用 Teamo 写小说
这次给 Teamo 分配了创作小说的任务,它同样先通过搜索组收集写作技巧和相关资料。
搜索完成后,这次没有动用咨询组,而是直接让写作组接手。
没想到还做了个创作说明表格和关键情节流程图。
直接看高分结果,Gemini 写手写的文章真的有内味了,圆了我的作家梦。
查看具体案例:https://i.askurl.cn/eO2Xy1FQ
Agent 发展的下一站
Teamo 的愿景非常振奋人心:让每个不甘平凡的人都能拥有全球顶级的 Agent 生产力团队,打造属于自己的生产资料,成为新时代超级个体。
在 Teamo 团队看来,人类花费数千年打造出了如今复杂的社会化分工的大生产体系,Agent 的未来也会是如此。
AGI 的未来不会诞生于某个“全知全能”的模型,而是出现在多个 Agents 的协同中,在模拟企业、团队乃至社会结构的运行逻辑中成长出来。
将 AGI 的未来理解为一种由多智能体协作构建的“群体智能”,而非单一全能体,是一种合理的推测。这一观点与当前大多 MAS 的探索路径相契合,也反映了 AI 从“工具”向“系统”演进的趋势。
回到开头所说的,这是一个充满未知和惊喜的时间点。
MAS 正在被反复推敲,其中存在质疑,但也充满期待。
一起期待 Teamo 的后续 Beta 版本~
目前体验 Teamo 需要邀请码,获取方式: